Introdução: A exposição a poluentes do ar pode estar associada a internações por doenças respiratórias em crianças.
Objetivo: apresentar modelo fuzzy tipo-2 para estimar, pela acurácia, o número de internações por doenças respiratórias em crianças até 10 anos, segundo concentrações de poluentes e fatores climáticos de São José do Rio Preto, SP.
Métodos: Foi construído modelo fuzzy tipo-2 intervalar, com 4 entradas cada uma com 2 funções de pertinência gerando 16 regras e saída com 5 funções de pertinência, segundo inferência Mamdani, variando a mancha de incerteza [0,0-1,0] para estimar a associação entre os poluentes PM10 e NO2, temperatura e velocidade do vento, obtidos da CETESB e número de internações por doenças respiratórias (J00 J99) obtidos do DATASUS referentes ao período 01.10.2011 a 30.09.2013. Para a construção do modelo foi utilizado o toolbox fuzzy tipo-2 intervalar do Matlab e consideradas internações com defasagens de 0 à 2 dias. Os dados estimados foram correlacionados com os reais por meio da correlação de Pearson e a acurácia foi avaliada pela curva ROC.
Resultados: Foram internadas 1161 crianças e a média dos poluentes, PM10 e NO2 respectivamente, foi de 36 µg/m3 e 51 µg/m3 . O melhor valor da correlação foi para o lag 2 (0,33) e as melhores acurácias foram, para o NO2 0,94 IC (0,92 – 0,96) e para PM10 0,89 IC (0,86- 0,92) no lag 1. O melhor resultado foi com utilização mancha de incerteza de 0,3.
Conclusão: A utilização da abordagem fuzzy identificou a melhor acurácia para o modelo que pode ser utilizado por profissionais da saúde ou do município como forma de previção.
